Japan Business Federation, General Incorporated Association
i. AI-Ready에서 AI-Powered로
Keidanren은 "AI 활용 전략 - AI -Ready 사회 실현을 향한 AI 사용 전략"#1 #2의 출판 이후 4 년이 넘었습니다. AI와 국제 상황을 둘러싼 환경은 극적으로 바뀌 었습니다. 특히, 세대에 AI를 사용하는 것은 국내 및 국제적으로 가속화 된 속도로 진행되고 있으며, 텍스트, 이미지, 오디오 등과 같은 다양한 컨텐츠가 전 세계에서 생산되고 있습니다.
AI는 모든 산업의 생산성 개선 및 혁신에 기여하며 적극적으로 활용하는 것 외에는 다른 옵션이 없습니다. AI를 사용하는지 여부에 대한 논의를 넘어서야하며, 사람들이 모든 분야에서 AI의 이점을 누릴 수있는 AI 구동 사회를 신속하게 실현하고, "인간 중심 AI"의 원칙에 따라 위험에 적절하게 직면해야합니다.
또한 산업 경쟁력을 향상시킬뿐만 아니라 건강한 경쟁 환경을 보장하는 것이 일본의 AI 개발 기능을 강화하는 것이 필수적입니다. 언어와 문화의 차이를 고려할 때, 컨텐츠 산업을 포함한 일본의 강점을 돕기 위해 경쟁력을 향상시키기 위해서는 각 엔티티가 적절한 혜택을 누릴 수 있도록 규칙의 형성과 함께 신뢰할 수있는 고품질 AI의 개발을 전략적으로 발전시켜야합니다.
위의 내용을 바탕으로 Hiroshima AI 프로세스는 AI 기반 회사와 AI-Ready를 넘어서는 사회를 실현하기 위해 연도를 종료 할 예정입니다#3의 결과 요약을 고려하여 일본에서 AI를 개발하고 활용하는 방법을 제안 할 것입니다.
ⅱ. AI의 적극적인 사용
AI를 둘러싼 기술 발전은 일반적으로 디지털 또는 기타 기술만큼 돌이킬 수 없으며, 위험에 대한 두려움에 대한 AI의 개발 및 사용을 중단시키는 옵션은 비현실적입니다. 따라서 "인간 중심 AI"의 원칙에 따라 SDG에 대한 사회 5.0을 달성하는 목적을 명확하게 정의 할 필요가있다. 초기에는 일본이 가장 큰 AI 사용자가 될 것이며, 이는 AI 및 국제 규칙을 활용하는 방법을 설정하는 데있어 주요 플레이어로서 국가가 독립적으로 참여하게 될 것입니다.
1. 포괄적 인 전략 개발
일본은 특히 생성 된 AI의 사용에 뒤떨어져 있지만 일본의 독특한 강점을 활용하고 관련 산업 분야와 함께 일함으로써 이점을 얻을 가능성이 높습니다. 이 경우 잠재적 강점은 다음과 같습니다. 1) 제조 및 의료와 같은 분야에 축적 된 고품질 실제 데이터, 2) 정확한 일치 기술을 기반으로 한 제조의 고품질 및 신뢰성 및 게임, 애니메이션, 만화 및 전 세계적으로 관심을 끌고있는 기타 컨텐츠와 같은 컨텐츠.
일본은 AI의 사용을 적극적으로 홍보함에 따라 정부는 AI 전략을 폐쇄했을뿐만 아니라 고품질 데이터, Web3#4DX에 대한 조감도가있는 포괄적 인 전략은 홍보를 통한 신뢰와 투명성, 컨텐츠에 관한 제작자 및 사용자의 권리에 대한 적절한 보호를 포함하여 신속하게 공식화되고 구현되어야합니다.
이 경우, 중앙 집중 지휘 센터 하에서 관련 부처와 대행사의 단기, 기존 이니셔티브를 요약하는 공식적인 "전략"이 아닌 SDG에 대한 사회 5.0에 필요한 측정을 구성하는 광범위한 수준의 전략을 만들어야합니다.
2. AI 기업 및 사회
이 전략을 바탕으로 사회를 전체 AI 구동으로 만들기 위해서는 모든 사회 경제적 활동에서 AI를 적극적으로 활용하여 비용이 가치가있는 효과를 경험할 수 있도록해야합니다.
특히 회사에서는 각 사람이 경영진에서 개별 직원에 이르기까지 AI의 특정 가치를 이해 한 다음 각 산업 영역에 축적 된 지식을 AI와 결합하여 사용 사례를 공유하여 개별 비즈니스, 산업 및 궁극적으로 사회를 전체적으로 갱신해야합니다.
또한 여러 국가에서 과학에 관한 AI에 관한 움직임이 갑자기 점점 더 활발 해지고 있습니다. 일본이 모든 유형의 AI에서 강점을 가진 로봇 공학과 같은 관련 기술을 결합하고 활용함으로써 효율성과 품질을 향상시킬뿐만 아니라 자율적으로 가설 구성 및 검증을 개발하여 과학적 발견을위한 AI의 길을 이끌어내는 것이 중요합니다.
또한 AI 구동 사회 전체를 홍보하기 위해서는이를 지원하는 인적 자원을 개발하는 것이 필수적입니다. 다양한 분야의 직원이 AI를 활용하는 기술을 습득하는 데 도움을주기 위해 노력하는 동안, AI의 사용을 통해 생성되는 산업 및 재발 교육을 포함하여 산업을 포함하여 산업을 재배하기위한 원활한 노동 이동성 및 산업 구조의 장기적인 교대에 대응하기위한 원활한 노동 이동성 및 재발 된 산업 및 분야를 포함하여 재발 교육에 대한 공공 및 민간 부문과의 협력을 심화하기 위해 함께 노력해야합니다. 이러한 노력은 또한 노동력 감소를 해결하려는 일본의 노력에도 도움이 될 것입니다. 또한, 아래 설명 된 바와 같이, 우수한 해외 직원을 일본으로 유치한다는 관점에서, 연구 개발 환경을 개발하는 것이 필수적입니다.
ⅲ. AI 사용과 관련된 위험에 대한 응답
AI의 활용과 관련 위험을 다루는 것은 동일한 동전의 양면입니다. 일본이 AI 기반 사회를 달성하기 위해서는 AI 거버넌스를 보장하고 법적 문제를 해결할뿐만 아니라 AI가 사용하는 영향을 광범위하게 고려해야합니다.
1. AI 거버넌스
(1) 기본 개념
사회의 삶, 인권, 사회의 방식에 영향을 미치는 AI를 사용할 때 적절한 징계가 필요합니다. 반면에, 다른 AI 사용에 과도한 제약이 부과되어서는 안됩니다. "인간 중심 AI"의 원칙에 따라, 우리는 AI가 보유한 무한한 가능성을 잠금 해제하고 사회적 문제를 해결하기 위해 효과적으로 사용해야합니다. 또한 기술의 빠른 개발에 대응하기 위해 유연한 거버넌스 시스템을 구축해야합니다.
(2) 생태계 전체 이니셔티브
AI의 적절한 사용을 보장하기 위해 AI 개발자 (이하 개발 제공 업체라고 함)뿐만 아니라 책임 구현을 포함하여 전체 생태계 전체에 걸쳐 거버넌스를 개선하기 위해 노력할 필요가있을뿐만 아니라 각 운영자의 책임을 명확하게하는 반면 (이하의 공급자로서의 제공자)는 AI 서비스를 사용하여 AI 서비스를 제공하여 AI 서비스를 제공하고 있으며, AI 서비스를 사용하여 AI 서비스를 제공하고 있으며, AI 서비스를 사용하여 AI 서비스를 제공하여 AI를 사용하여 작업해야합니다. (이하 사용자라고 함). 이 경우, 지배 구조 조치를 법적 규정으로 제한하지 않고 이니셔티브의 자발적인 노력을 존중하고 규범, 시장 원칙, 소프트 법 및 기타 요인을 사용하여 다양한 형태의 거버넌스를 용납하는 것이 바람직합니다.
또한 개발자와 제공 업체가 과도한 노력을 기울이고 AI의 개발 및 활용을 방지 할 것을 촉구하지 않도록주의해야합니다. 일본 정부가 운영자로 설정 해야하는 가드 레일에 대한 요구 사항에 관한 지침을 작성하는 경우, 우리는 콘텐츠가 이러한 관점에 따라 매우 예측 가능하고 구체적이기를 바랍니다.
또한 개발자들 사이에 경쟁 환경을 조성함으로써 건강한 시장 경쟁을 촉진해야합니다. 앞으로 AI 개발뿐만 아니라 AI 사용과 관련하여 특정 기업이 독점 또는 과수성이 발생하는 경우 플랫폼을 포함한 플랫폼을 포함하여 우수한 위치의 남용을 방지함으로써 공정한 거래를 보장해야합니다.
(3) 국제적 무결성
일본의 소프트 법을 포함하는 거버넌스 방법을 고려할 때, 노력이 갈라파고스로 전환되지 않도록 국제 일관성을 적절하게 보장해야합니다. 현재 국가와 지역이 새로운 규칙을 고려할 때 AI 활용도가 과도하게 억압 될 수 있고 규칙이 불일치하고 불투명성이 발생할 수 있다는 점에 유의해야합니다.
G7 Gunma Takasaki 디지털 및 기술 장관 회의 결과#57193_7615
또한 데이터, 알고리즘, 생성 된 모델 등에 관한 제 3 국 정부의 공개 요청과 관련하여, "OECD가 채택한 민간 부문에 의한 개인 데이터 보유에 대한 정부 액세스에 대한 정부의 선언#6의 논의에 근거하여, 우리는 일본의 기술 개발 결과를 보호하기 위해 우리의 입장을 유지해야합니다. 또한 일본에서 개발되고 개발 된 데이터, 알고리즘, 모델 등이 특정 국가의 강제 기술 전달에 대한 불공정 한 요구의 대상이되지 않도록 국제 규칙의 설립을 촉진해야합니다.
2. 지적 재산 관련 문제
(1) 예측 개선에 대한 법적 문제
AI의 개발, 학습 및 사용에 관한 징계를 고려할 때, 일본의 강점 중 하나 인 콘텐츠 산업에서 지적 재산권이 위협받지 않도록주의해야합니다. 또한 제공자에 대한 위험의 집중을 피하고 사용자가 지적 재산권을 침해 할 위험이없는 환경을 조성함으로써 AI 사용을 방해하는 요소를 제거하는 것이 중요합니다.
이러한 관점, 특히 저작권법 제 30-4 조의 조항 (저작권이있는 작품으로 표현 된 아이디어 나 감정을 즐기기위한 것이 아닙니다)#7와 관련하여, 생성 된 AI의 특성과 예측 성을 증가시키는 관점에서 호환성 및 풍부한 사례 연구의 추가 설명을 고려해야한다. 저작권이있는 저작물의 사용과 관련하여 옵트 아웃과 같은 새로운 규정이 설정된 경우 데이터를 사용하는 운영자는 과도한 제한이나 부담이 적용되지 않아야합니다.
또한 AI 서비스 사용자의 저작권을 침해 할 위험을 최소화하기 위해 AI 제품의 저작권이있는 작품에 대한 AI 제품의 유사성과 의존성을 명확히해야합니다. 또한 세미나 및 홍보 비디오 출시를 통해 AI 서비스 제작자 및 사용자에게 다양한 고려 사항의 결과를 명확하게해야합니다.
(2) 지적 재산과 관련된 생태계 구축
지적 재산과 관련된 생태계를 구축하기 위해서는 데이터 제공 업체, 개발자, 제공 업체 및 사용자가 다양한 형태의 거버넌스와 다양한 법률 시스템을 결합하여 적절하게 혜택을 누릴 수있는 환경을 만들어야합니다. 이러한 노력은 또한 우수한 인적 자원과 회사를 우리나라에 끌어들일 것입니다.
이 경우, 우리는 사용자가 여론에 의해 비판을받을 위험을 최소화하는 시스템의 생성을 고려해야하며, 이는 기술적 인 제약에주의를 기울이면서 실제 학습 데이터 사용에 따라 권리 보유자에게 적절한 혜택을 반환 할 것입니다.
특히 지적 재산 중에서도 우리나라의 강점 인 이미지 및 비디오 콘텐츠는 언어 독립적이므로 국제적 요구가 존재하므로 우리나라에 압도적 인 혜택을 가져올 수 있습니다. 일본에서는 다른 국가와 비교하여 콘텐츠 권리가 나뉘어져있는 일본에서는 각 권리 보유자가 생태계에 합류하는 것은 쉽지 않습니다. 지적 재산을 기반으로 일본의 이익을 보장하기 위해서는 권리 처리 효율성을 향상시키고 이해 관계자에게 철저한 설명을 제공 할뿐만 아니라 공공 및 민간 부문과 함께 특별한 노력을 기울여야합니다. AI 개발 노력과 함께 나중에 논의하려는 노력과 함께 적절한 생태계를 구축 할 수 없다면 일본의 내용이 비 전통적인 방식으로 사용될 것이며 일본의 경쟁력이 크게 줄어들고 이익이 손실 될 수 있음을 인식해야합니다.
또한 국제적 관점에서 일본은 히로시마 AI 프로세스의 노력을 고려하고 국가 전체에 걸쳐 규칙을 수립하는 여러 국가의 지적 재산권에 대한 연속적인 소송을 고려해야합니다. 이 경우, 이익이 데이터 제공 업체에 반환되는 방식을 고려해야하므로 규칙은 일본의 경쟁력과 외화의 인수를 개선하는 데 기여할 것입니다.
아래에서 언급했듯이 일본은 학습 데이터 및 제품 모두에 대한 지적 재산권의 침해 및 기타 다양한 권리의 침해를 방지하도록 설계된 AI를 확산해야합니다.
3. 인간 능력과 관련된 문제
AI 기반 사회를 실현하기 위해서는 교육 및 인적 자원 개발 분야에서 AI를 마스터하는 능력을 배양하는 것이 중요합니다. 다른 한편으로, AI를 사용하면 사람들의 사고 능력이 감소하고 감성을 약화시킬 수 있다는 우려가있었습니다. 검색 엔진에서 생성 된 AI의 적용이 진행됨에 따라 인터넷이 20 세기 말부터 꾸준히 증가하는 것처럼 사람들이 매일 AI를 사용하는 것이 불가피 할 것으로 예상됩니다. 결과적으로 AI가 사람들의 삶에 미치는 의도하지 않은 영향을 고려해야합니다.
"AI에 의존하지 않는 대신 일본은"AI의 올바른 사용 "에 대한 본질에 대한 논의와 정보의 정확하고 진정성을 판단하고 교육 및 인적 자원을 이해하고 구현할 수있는 포괄적 인 방법에 대한 논의를 시급히 고려해야합니다. 즉각적인 대응은 AI 활용에 대한 기본 윤리 및 기술 지식에 관한 교육을 각 커리큘럼의 커리큘럼에 통합하는 것입니다.
특히 언어와 사고 능력의 기초를 형성하는 초등 및 중등 교육에서 AI 사용을 권장하거나 억제 해야하는 경우에 대한 합의를 형성하는 것이 중요합니다. 어린이 및 학생, 문해력 및 사용 상황을 고려하고 "AI 고유"에 적합한 환경을 조성합니다.
iv. 일본의 AI 개발 기능 강화
특정 기초 모델에 너무 많이 의존하지 않고 건강한 경쟁 환경을 보장하기 위해서는 다른 배경을 가진 일본이 다른 국가의 모델에 너무 많이 의존하지 않고 AI 자체를 개발할 수있는 능력을 갖추려면 필수적입니다. 아래 상황을 고려할 때, 공공 및 민간 부문은 즉각적인 조치를 취하기 위해 함께 협력해야합니다.
1. 환경 개선
(1) 계산 자원 확보 및 연구 개발 지원
GPU는 일본의 AI 개발 능력을 강화하기위한 국가와 회사 간의 전투 중에 있습니다#8. 또한 공급 업체와 목적지의 편견이 일본의 AI 개발을 방해하는 구조를 유발하고 필요에 따라 조치를 취하지 않도록주의해야합니다.
동시에, 경제 안보의 관점에서, AI 개발과 관련된 중요한 공급품을 국내에서 생산하기 위해 안정적인 공급망을 보장해야합니다. 또한 슈퍼 컴퓨터와 같은 대규모 컴퓨팅 자원의 개발, 관련 분야의 인적 자원을 개발하고 보호하는 것을 포함하여 공공 자금을 통해 기본 연구 및 개발 지원을 장려해야합니다. 이러한 노력을 발전시키기 위해서는 AI 개발의 중기에서 장기적인 추세를 평가하는 것이 필수적입니다.
또한, 중기에서 장기적으로 연구 및 개발 기능의 개선을 장려하는 관점에서 해외에서 공공 구름뿐만 아니라 국내 구름이 어떻게 사용되는지 고려하는 것이 중요합니다.
(2) 데이터 유지 관리
말할 필요도없이, 데이터는 AI를 개발하고 사용하는 데 필수적입니다. AI와 데이터를 일본의 경쟁력을 강화하기 위해 두 바퀴로 사용하기 위해 공공 및 민간 부문의 대규모 데이터의 개발 및 협력을 촉진해야합니다. 이 경우, 각 사역은 명확하고 포괄적 인 정책에 따라 볼륨, 다양성 및 업데이트 빈도의 관점에서 고품질 데이터를 개발하기 위해 함께 협력해야합니다.
특히 비 개인 데이터와 관련하여 데이터 공유와 관련된 문제는 상대적으로 적으므로 협력 분야의 광범위한 행위자들 사이에서 데이터를 공유하고 활용하기 위해 초기 노력이 필요합니다. 반면에 비밀 계산 기술과 AI를 사용하여 데이터를 보호하는 동안 데이터를 안전하게 연결하고 분석하고 결과를 추가 AI 개발에 연지 할 수있는 시나리오를 만드는 것이 중요합니다. 동시에, 개인의 안전과 보안을 보장하면서 데이터를 사용할 수있는 법률 시스템은 최신 상황에 따라 지속적으로 검토되어야합니다.
또한 전 세계의 많은 세대 AI가 영어 학습 데이터를 기반으로 구축되었으며 언어와 문화가 다른 일본에서 잠재력을 극대화하기가 쉽지 않습니다. 미래에 공공 및 민간 부문은 일본의 AI 개발 기능을 강화할뿐만 아니라 AI가 일본의 고유 한 언어와 문화를 표현하고 국가 연구 및 개발 기업과 다양한 공공 기관이 소유 한 데이터 자원의 사용을 홍보 할 수 있도록 고품질의 대규모 일본 데이터베이스를 개발하기 위해 협력해야합니다. 이 경우 데이터를 제공 할 때 위험과 비용을 줄이는 메커니즘이 필수적입니다.
2. 우리나라의 강점을 사용하는 AI 개발
(1) 기본 개념
이 환경을 구축하고 Keidanren이 오랫동안 홍보 해 온 "신뢰할 수있는 고품질 AI"를 계속 개발해야하며 현재 세대 AI를 넘어서 차세대 기술을 통해 홍보해 왔습니다. 거버넌스 보장에 중점을두고, 지적 재산권을 침해하지 않고, 적절한 이익이 데이터 제공 업체에 대한 수익을 보장하고, 사전 학습 후 특정 데이터를 삭제할 수 있도록해야합니다.
AI 생성을위한 기초 모델의 개발에 관한 한, 일본은 현재 국제 수준을 뒤떨어져 있지만 이미지 인식 기술을 포함한 기본 모델 이외의 연구 개발에 비교적 이점이있는 많은 분야가 있습니다. 현재 인기있는 세대 AI를 개발하고 활용해야 할뿐만 아니라 AI에 대한 기본 연구를 촉진하고 주변 기술을 개발하는 데 균형 잡힌 양의 제한된 자원을 투입해야합니다.
특히 이미지, 비디오 등을 생성하는 AI를 개발할 때는 일본의 컨텐츠 기능을 최대한 활용하고 경쟁력과 이익을 향상시키는 데 기여하기 위해 학습 이미지 및 비디오 데이터 및 기초 모델 구축을 통해 "AIS 획득"을 개발해야합니다.
(2) 국제 확장
일본 데이터베이스 등을 기반으로 일본 자체 AI 모델을 구축 할 때는 노력이 갈라파고스로 전환되지 않으며 일본 기업이 운영하는 국가 및 지역의 데이터를 기반으로 한 모델의 생성 및 스프레드를 고려하는 것이 중요합니다. 또한 일본의 경쟁력에 기여하는 방식으로 AI 모델을 전파하려면 사용자가 AI를 구현할 수있는 플랫폼의 특성을 고려해야합니다.
또한 연구 개발 및 인적 자원 개발의 관점에서 일본 정부는 G7 및 G20의 협력을 이끌고 세계 남부를 포함한 국가, 지역 및 국제 조직과의 협력을 이끌어야합니다.
v. 미래 이니셔티브
AI 관련 기술은 매일 진행되고 있으며 빠르게 변화하는 환경에서 빠르게 행동해야합니다. 이러한 권장 사항을 바탕으로 Keidanren은 AI 개발 및 사용 및 위험에 대한 응답을 계속 적극적으로 노력할 것입니다.
연말에 예정된 히로시마 AI 프로세스의 결과에 대한 요약을 바탕으로, 우리는 AI 기반을 넘어서서 AI 기반 회사와 사회를 실현하기 위해 적시에 적절하고 적절한 방식으로 아이디어를 계속 논의하고 전달할 것입니다.
- 회사, 개인 및 사회가 AI를 준비 할 수있는 지침 제공, 즉 AI-Ready를 홍보하기 위해
(https : //www.keidanren.or.jp/policy/2019/013.html). - "AI 이용 전략"에 제시된 5 가지 원칙 (1) AI 사용을 통해 SDG에 대한 사회 5.0 실현, 2) 다양성을 포함하는 사회에 대한 AI, 3) 사회, 산업 및 회사에 대한 AI 기준, 4) AI에 대한 적절한 이해를 촉진하는 것은 오늘날에도 여전히 신뢰할 수 있습니다. 이 제안에서 동일한 원칙을 고려하면서 아래 상황에 비추어 필요한 조치를 구성 할 것입니다.
- 2023 년 9 월 7 일, G7 Digital and Technology 장관 및 기타는 히로시마 AI 프로세스의 일환으로 온라인 회의를 개최 할 것입니다
(https : //www.soumu.go.jp/menu_news/s-news/01tsushin06_02000277.html). G7 Hiroshima AI 프로세스 G7 디지털 및 기술 장관 성명서가 채택되었으며, 고급 AI 시스템에 대한 국제 지침 및 행동 강령의 공식에 중점을두고 있습니다. - Keidanren은 2022 년 11 월에 제안을 발표했다.
(https : //www.keidanren.or.jp/policy/2022/096.html). Web3 사용의 가능성과 전망을 구성하십시오. - 2023 년 4 월 30 일, "AI 거버넌스의 글로벌 상호 운용성을 촉진하기위한 행동 계획"(https : //www.meti.go.jp/2023/04/20230430001/20230430001-annex5.pdf).
- 2022 년 12 월 15 일 OECD 디지털 경제 정책위원회 (CDEP)의 장관 회의에서 추가
(https : //www.ppc.go.jp/enforcement/cooperation/international_conference/oecd_0412/). - 저작권 보유자의 허가가 "저작권 보유자의 이익이 불공평하게 해를 입을 경우"저작권 보유자의 허가가 필요합니다.
- 그래픽 처리 장치, 컴퓨팅 장치 및 실시간 이미지 처리를 전문으로하는 반도체 칩. AI 개발에는 엄청난 양의 산술 처리가 필요하기 때문에 산술 장치로 사용됩니다.