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Hatanaka Yoshihiko(Keidanren Council 부회장, 미래 산업 및 기술위원회 회장/Astellas Pharmaceutical 회장)
Keidanren의 제안 인 "Society in the Society 5.0 ERA"는 AI, IoT 및 생명 공학과 같은 새로운 기술을 활용함으로써 건강한 기대를 확장하고 의료 비용을 최적화하는 것과 같은 새로운 가치를 창출 할 수 있다고 말합니다. 이것은 일본이 자국의 문제를 해결하는 데 도움이 될뿐만 아니라 국제 사회가 직면 한 사회 문제를 해결하고 유엔의 SDG 성취에 기여하는 데 도움이 될 것입니다. 제약 산업이 치유에서 질병 치료 및 예방으로 이동함에 따라, 제약 산업은 최근 새로운 기술을 활용하여 전례없는 관점에서 물건을 포착하고 가치를 창출하기 위해 회사 및 산업의 경계를 가로 질러 협력 해 왔습니다.
2행동 (활동) | 일본 비즈니스 페더레이션(Gene Quest / Euglena 임원)
우리는 개인의 유전자 정보를 분석하고 미래의 유전 질환 발병의 위험에 대한 정보를 제공합니다. 사용자는이 정보를 사용하여보다 정확한 예방을 수행 할 수 있으며 익명화 된 데이터를 사용하여 연구를 가속화 할 수 있습니다. 게놈 데이터 분석 비용은 앞으로 거의 무료로 떨어질 것입니다. 우리는 그것을 기반으로 토론을 시작해야합니다. 많은 도전이 있다고 말하지만, 미래에 대한 호기심이 더 강하고 현재 상황에 대한 긍정적 인 견해를 가지고 있습니다. 우리는 비즈니스와 연구 사이의 시너지 효과를 만들면서 일본 의료 업데이트에 기여하고 싶습니다.
Okanohara Daisuke(우선 네트워크의 부사장)
의료 및 생명 과학 분야를 기둥으로서 우리 회사는 AI 및 IoT 기술을 활용하여 새로운 가치를 창출하는 것을 목표로합니다. AI는 기술적으로 미숙하고 의사를 대체 할 수는 없지만 사용하기 전에 그 강점과 약점을 이해한다면 훌륭한 무기가 될 수 있습니다. 다른 국가와 비교할 때 약점은 제품, 서비스 및 의료 절차가 너무 오래 걸리고 승인을받는 데 비용이 많이 듭니다. AI를 사용하는 의료 절차가 의료 특수 영역에서 인식되는 경우 데이터 및 노하우가 가속화됩니다. AI를 일본으로 받아들이는 것에 대해 긍정적 인 국가는 없으며, 우리는 그것을 좋은 기회로 인식합니다.
2안전한 바카라 꽁 머니 사이트 Keidanren(Keio University School of Medicine 의료 정책 및 경영학과 교수/도쿄 대학교 의과 대학 의과 대학 의료 품질 평가학과 교수
인구 감소, 고령화, 생년월일 감소 및 낮은 성장과 같은 일본이 직면 한 문제는 다른 국가가 결코 직면 한 적이없는 것이며, 단순히 현재 상황을 확장하여 미래를 찾기가 어렵습니다. 도전을 극복하기 위해서는 새로운 기술을 활용할뿐만 아니라 시스템과 사회 자체를 변화시켜야하며 정부는이 비전을 "Society 5.0"으로 설정했습니다. 의료 및 의료 분야에서 데이터 이식성 및 액세스 권한과 같은 글로벌 표준을 통합하는 동시에 일본 고유의 데이터 활용 및 가치 공유를위한 기초를 설립하는 것이 중요합니다. 핀치는 기회입니다. 사회가 사회 5.0으로 재구성되면서 새로운 시대의 사회 보장 및 건강 관리 방식을 제시함으로써 세상을 이끌 수있는 잠재력이 있습니다. 이것은 일본의 가치를 높이고 세계의 안정성과 번영에 기여할 것입니다.
4행동 (활동) | 일본 비즈니스 페더레이션(중재자 : Keidanren의 전무 이사)
- ■ 의료 및 의료 및 기술 발전을 둘러싼 환경 변화
- 삶의 질, 사회의 질 향상을 목표로
- 게놈 분석 분야에서 비즈니스 및 연구 시너지 만들기
- 의료 분야에서 AI의 딥 러닝 기술 활용
- 일본에 고유 한 데이터 활용 인프라가 필요합니다
- 제약 산업은 AI 및 빅 데이터를 점차 활용하고 있습니다
- ■ 의료 및 건강 관리의 미래와 도전
- AI는 의료 분야를 어떻게 바꿀 것인가?
- 게놈 정보 사용을위한 윤리적 기초 만들기에 대한 토론
- 개인 정보를 선택/아웃 할 수 있습니다
- 기업 및 산업 경계에서 협력이 진행 중입니다
- ■ 미래를위한
- 일본뿐만 아니라 세계를 지원하는 건강 관리 시스템
- AI 기반 의료 서비스가 일반적인 세계가됩니다
- 일본 의료 업데이트에 기여하고 싶습니다
- 대중의 수용 가능성을 높이는 것이 중요합니다